Descrição:
Este curso ensina como manipular, transformar e analisar grandes volumes de dados utilizando as bibliotecas Pandas e NumPy em Python. Os alunos aprenderão a importar e processar datasets, realizar operações estatísticas, limpar e preparar dados para análises avançadas. O curso é ideal para quem deseja entrar no mundo da Ciência de Dados, tornando-se capaz de extrair insights valiosos a partir de conjuntos de dados reais.
Perfil de Entrada (Pré-requisitos):
- Conhecimento básico de Python (variáveis, loops, funções).
- Noções básicas de estatística e matemática são recomendadas, mas não obrigatórias.
- Interesse em análise de dados e ciência de dados.
Perfil de Saída (O que o aluno será capaz de fazer após o curso):
- Manipular e transformar conjuntos de dados utilizando Pandas.
- Realizar cálculos matemáticos e estatísticos eficientes com NumPy.
- Limpar, filtrar e estruturar dados para análises.
- Criar visualizações básicas para melhor interpretação dos dados.
- Exportar e importar dados em diferentes formatos (CSV, Excel, JSON).
- Aplicar técnicas de análise exploratória para tomada de decisão baseada em dados.
Este curso é ideal para analistas de dados, cientistas de dados iniciantes e qualquer pessoa interessada em transformar dados brutos em informações úteis. 🚀
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